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研究エージェントとレポート

調査エージェント向けのトピックに関する調査を計画します。 JSON を返します {"topic":"...","questions":["..."],"reportSections":["..."],"sourceRule":"..."}: topic - トピック、questions - 特定のサブ質問、reportSections - レポート構造、sourceRule - ルール検証された事実と推測を区別するためのレポート。

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調査と報告
💡 理論の一部

トピックの調査は「質問して段落を得る」のではなく、ガイド付きのプロセスです。強力な調査エージェントは次のように機能します。トピックを特定の質問に分割し、ツールを通じてそれぞれの事実を検索し、検証された内容と意見を分離し、すべてを所定のレポート構造にまとめます。仕組み: あなたが自分で質問したりセクションを作成したりすると、エージェントは一般的な用語を曖昧にすることなく、あなたが必要としているものを正確にカバーします。インサイダー トリック: 各ステートメントのソース リンクと、「ソースなし - 推測としてマークする」ルールを要求します。これにより、美しい再現が検証可能なレポートに変わります。 2つ目は、「本質」「関連性のある事実」「リスク」「結論」といった構造をあらかじめ設定しておく手法です。完成したフレームは薬剤の飛散を防ぎ、検査を容易にします。典型的な間違いは、自信に満ちた履歴書を何の参照もせずに受け入れることです。説得力があるように聞こえますが、再確認する必要はなく、中にはフィクションが簡単に隠されています。トピックを質問に分割し、セクションを設定し、出典を尋ねると、滑らかなテキストの代わりに、意思決定を行う際に信頼できるレポートが表示されます。

どのように評価されますか? 合格 70

  • 1周囲にテキストのない有効な JSON20%
  • 2必須フィールドはそこにあります25%
  • 3質問、構造、ソースのルール55%
あなたのプロンプトClaude ⌄
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