Bir araştırma temsilcisi için bir konu üzerinde araştırma planlayın. JSON'u döndür {"topic":"...","questions":["..."],"reportSections":["..."],"sourceRule":"..."}: topic - konu, questions - belirli alt sorular, reportSections - rapor yapısı, sourceRule - kuralınız, raporda doğrulanmış olanı ayırt etmek için olduğu gibi bir tahminden çıkan gerçek.
Bir konuyu araştırmak “paragraf iste ve al” değil, yönlendirilen bir süreçtir. Güçlü bir araştırma temsilcisi şu şekilde çalışır: Bir konuyu belirli sorulara ayırır, araçlar aracılığıyla her biri için gerçekleri arar, doğrulananları görüşlerden ayırır ve her şeyi önceden belirlenmiş bir rapor yapısına yerleştirir. Mekanik: Soruları ve bölümleri kendiniz sorarsanız, temsilci genel hatlarıyla belirsiz olmayacak, tam olarak ihtiyacınız olanı kapsayacaktır. İçeriden bilgi alma hilesi: her ifade için bir kaynak bağlantısı ve "kaynak yok - spekülasyon olarak işaretle" kuralı gerektirir. Bu, güzel bir yeniden anlatımı doğrulanabilir bir rapora dönüştürür. İkinci teknik, yapıyı önceden belirlemektir: örneğin, "öz", "bağlantılı gerçekler", "riskler", "sonuç". Bitmiş çerçeve, maddenin yayılmasını önler ve incelemeyi kolaylaştırır. Tipik bir hata, kendinden emin bir özgeçmişi tek bir referans olmadan kabul etmektir: ikna edici görünür, ancak iki kez kontrol edilecek hiçbir şey yoktur ve içinde kurgu kolayca gizlenir. Konuyu sorulara ayırın, bölümler belirleyin, kaynak isteyin; pürüzsüz bir metin yerine karar verirken güvenebileceğiniz bir rapor alacaksınız.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.