LearnAI
モジュール 12 · マルチエージェント システム (Pro) · レッスン 1/5
← カタログへ
タスク

複数のエージェントが必要な場合

複数のエージェントが正当化されるのはどのような場合ですか? JSON {"when_yes": [2 つ以上のケースのリスト]、"when_no": "不要な場合"} を返します。

アクセスのロックを解除して、AI による即時レビューのためにソリューションを送信します。無料で始める
優れたものが 1 つあると、さらに優れたものになることがよくあります
💡 理論の一部

マルチエージェンシーは流行していますが、ほとんどのタスクには 1 人のよく調整されたエージェントが必要です。複数のエージェントが正当化されるのは、次の場合です。タスクが明らかに異なる役割またはスキルに分割されている場合 (例: 研究者、評論家、ライター)。並列処理が必要です (同時に多数の独立したサブタスク)。独立した制御が便利です (一方のエージェントがもう一方のエージェントをチェックします)。次の場合は必要ありません。 問題が 1 つのプロンプトまたは一連の単純な手順によって解決される場合。ビジネスのためではなく、「クール」のために分割します。各エージェントはコスト、遅延、障害点を追加します。ルール: ロールまたは同時実行で実際に必要な場合にのみエージェントを追加します。デフォルトは 1 人の優れたエージェントです。

どのように評価されますか? 合格 70

  • 1周囲にテキストのない有効な JSON30%
  • 2配列 when_yes とフィールド when_no があります35%
  • 3はい: 異なる役割、並列処理、独立した制御。 no: 1 つのプロンプト/チェーンを解決します。35%
あなたのプロンプトClaude ⌄