Assuma a sua tarefa cotidiana (compra, escolha, análise de um tema). Retornar JSON {"simple_question":"...","research_task":"...","why_deep":"..."}. simple_question - como um iniciante perguntaria em uma linha; research_task - o mesmo tema, reescrito como um problema de pesquisa com objetivo e pelo menos um enquadramento; why_deep — 1-2 frases porque a pesquisa profunda é útil aqui, e não uma resposta rápida.
Mecânica: uma questão comum para uma rede neural é uma passagem. O modelo responde com base no que “lembra” e muitas vezes está errado. O modo de pesquisa profunda funciona de maneira diferente: divide a tarefa em subquestões, faz muitas pesquisas em diferentes fontes, verifica o que encontra e coleta um relatório estruturado com conclusões e links. Uma analogia: uma pergunta simples é como perguntar a um amigo “o que comprar?”, e uma pesquisa profunda é como contratar um atendente que vai ligar para as lojas, comparar preços e trazer mesa. Técnica: para ativar o modo de pesquisa, formule não uma pergunta, mas uma tarefa - com um objetivo e um enquadramento. "O que é melhor?" dá conversa; “Compare três opções com base no preço, confiabilidade e prazo e tire uma conclusão para um iniciante”, diz o relatório. Insider: quanto mais estreito e específico o quadro, mais fundo o modelo se aprofunda – ele difunde superficialmente uma solicitação ampla. Um erro típico: perguntar em uma linha e esperar um milagre. Sem propósito, critérios e formato, você obterá uma releitura geral, e não uma pesquisa.