Thực hiện công việc hàng ngày của bạn (mua, lựa chọn, phân tích một chủ đề). Trả về JSON {"simple_question":","research_task":","why_deep://..."}. simple_question - như người mới bắt đầu sẽ hỏi một dòng; research_task - cùng một chủ đề, được viết lại dưới dạng một vấn đề nghiên cứu có mục tiêu và ít nhất một khung; why_deep - 1-2 câu tại sao nghiên cứu sâu lại hữu ích ở đây chứ không phải là câu trả lời nhanh chóng.
Cơ học: một câu hỏi phổ biến đối với mạng lưới thần kinh là một lần vượt qua. Mô hình trả lời từ những gì nó “nhớ” và thường tự tin sai. Chế độ nghiên cứu sâu hoạt động khác: nó chia nhiệm vụ thành các câu hỏi phụ, thực hiện nhiều tìm kiếm trên các nguồn khác nhau, xác minh những gì nó tìm thấy và thu thập một báo cáo có cấu trúc với các kết luận và liên kết. Một sự tương tự: một câu hỏi đơn giản là làm thế nào để hỏi một người bạn “mua gì?”, và nghiên cứu sâu là làm thế nào để thuê một trợ lý sẽ gọi điện đến các cửa hàng, so sánh giá cả và mang bàn đến. Kỹ thuật: để kích hoạt chế độ nghiên cứu, hình thành không phải một câu hỏi mà là một nhiệm vụ - có mục tiêu và khuôn khổ. "Cái nào tốt hơn?" nói huyên thuyên; Báo cáo cho biết: “So sánh 3 lựa chọn dựa trên giá cả, độ tin cậy và thời gian và đưa ra kết luận cho người mới bắt đầu”. Người trong cuộc: khung càng hẹp và cụ thể thì mô hình càng đào sâu - nó làm mờ đi một yêu cầu rộng rãi một cách hời hợt. Một sai lầm điển hình: hỏi một dòng và chờ đợi một phép màu. Nếu không có mục đích, tiêu chí và hình thức, bạn sẽ nhận được một bản kể lại chung chung chứ không phải nghiên cứu.