Візьми своє побутове завдання (купівля, вибір, розбір теми). Поверни JSON {"simple_question":"...","research_task":"...","why_deep":"..."}. simple_question — як спитав би новачок одним рядком; research_task — та сама тема, переписана як дослідницьке завдання з метою і хоча б однією рамкою; why_deep - 1-2 пропозиції, чому тут корисне саме глибоке дослідження, а не швидка відповідь.
Механіка: звичайне питання до нейромережі – це один захід. Модель відповідає з того, що пам'ятає, і часто впевнено помиляється. Режим глибокого дослідження працює інакше: він розбиває завдання на запитання, робить багато пошуків за різними джерелами, звіряє знайдене і збирає структурований звіт з висновками та посиланнями. Аналогія: звичайне питання – як запитати у знайомого «що купити?», а глибоке дослідження – як найняти помічника, який обдзвонить магазини, порівняти ціни та принести таблицю. Прийом: щоб увімкнувся дослідницький режим, формулюй не питання, а завдання з метою та рамками. Що краще? дає балаканину; «Порівняй 3 варіанти за ціною, надійністю та термінами і зроби висновок для новачка» дає звіт. Інсайд: чим вже й конкретніша рамка, тим глибше копає модель — широкий запит вона розмазує поверхнево. Типова помилка: запитати одним рядком і чекати на диво. Без мети, критеріїв та формату ти отримаєш загальний переказ, а не дослідження.