LearnAI
Новинки AI · AI-агенты · Урок 7/10
← До каталогу
Завдання

Де агент помиляється

Оціни ризик завдання та придумай захист від помилок агента. Поверни JSON {"task":"...","riskLevel":"...","riskyPoint":"...","safeguard":"..."}: task - задача, riskLevel - один з: низький, середній, високий ∧ ймовірна вигадка чи незворотна дія), safeguard — як ти це перевіриш.

Відкрий доступ, щоб надсилати рішення на миттєву AI-перевірку.
Ловити помилки агента
💡 Шматок теорії

Агенти мають передбачувані слабкі місця, і знання їх — половина успіху. Перше: впевнений тон при вигадці. Якщо фактів не вистачає, агент все одно дасть гладку відповідь просто вигаданий. Друге: зациклювання - він може ходити колами, повторюючи один крок, якщо ціль розмита. Третє: неправильне припущення на початку, через яке вся робота йде не туди. Механіка захисту будується на перевірці. Інсайдерський прийом: вимагай посилання на джерело для кожного важливого затвердження та пряму позначку невпевненості — «якщо не впевнений, то й напиши». Вигадку легше спіймати, коли поряд має бути посилання. Другий прийом — бюджет кроків і окремий крок перевірки: «зроби, потім перевіряти ще раз результат за цим критерієм». Обмеження кроків не дає піти у безкінечний цикл. Типова помилка — довіряти відповіді через його впевнений вигляд та переконливі деталі. Переконливість і справді — різні речі. Оцінюй ризик завдання заздалегідь: чим він вищий, тим суворіша перевірка і тим менше автономії варто давати агенту.

Як оцінюється · прохідний 70

  • 1Валідний JSON без тексту навколо15%
  • 2Є потрібні поля20%
  • 3riskLevel - одне з допустимих значень15%
  • 4Небезпечне місце названо, захист реальний50%
Твій промптClaude ⌄
🔒

Відкрий доступ, щоб надсилати рішення на миттєву AI-перевірку.