为助理收集上下文地图。仅返回 JSON {"role":"...","goals":"...","preferences":"...","constraints":"..."}。 role - 你是谁以及你的生活状况; goals - 2-3 个当前目标,具有可衡量的优势; preferences - 您接收答案的便捷程度; constraints——限制(时间、预算、健康)。
除非你把你的记忆交给他,否则助理不会有你的记忆。想象一下你第一天就有了一位新助理:他很聪明,但他不知道你的日程安排、目标或习惯。上下文卡是一张简短的通行证,您可以在对话开始时将其插入或保存在内存设置中(如果有的话)。它包括:您是谁和您的情况、2-3 个当前目标、您希望如何获得答案和限制(时间、健康、预算)。机制:模型会衡量你的每一个字作为提示。 “我晚上只有 30 分钟”这一点立即切断了关于两小时仪式的建议。业内人士:写下可衡量的目标——不是“提高英语水平”,而是“在 12 月之前看没有字幕的电视剧”。助理会调整步骤直至完成。第二个技巧:添加“我的风格简短,切中要害,无需介绍”这句话——这样你就无需水就能得到答案。一个典型的错误:将地图膨胀到页面上。太多的上下文模糊了要点;保留 5-7 个真正影响答案的密集点。
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