Quelldaten vorbereiten und laden
Beginnen Sie mit der Vorbereitung der Informationen für die Analyse. Kopieren Sie Texte von den Hauptseiten der Websites Ihrer Mitbewerber, deren Produktbeschreibungen oder Arbeitsbedingungen. Wenn das Modell das Arbeiten mit Dateien unterstützt, können Sie Screenshots von Tarifen oder Text-Uploads hochladen. Weisen Sie den KI-Assistenten an, diese Daten zu systematisieren und dabei wichtige Parameter hervorzuheben: Kosten der Dienstleistungen, angegebene Vorteile, Zielgruppe und Hauptvertriebskanäle. Dadurch wird eine solide Grundlage für weitere Vergleiche geschaffen.
Schwachstellen durch Kundenbewertungen finden
Die wertvollste Informationsquelle über Wettbewerber sind Bewertungen ihrer echten Kunden auf unabhängigen Websites. Sammeln Sie negative Kommentare von Benutzern und laden Sie sie in das neuronale Netzwerk hoch. Bitten Sie das Modell, Beschwerden zu kategorisieren und sie in Kategorien zu gruppieren, z. B. Lieferprobleme, schlechter Support oder überhöhter Preis. Auf diese Weise erhalten Sie eine genaue Liste der Systemfehler Ihrer Mitbewerber, die Sie zur Verbesserung Ihres eigenen Produkts nutzen können.
Hervorhebung eines Alleinstellungsmerkmals
Der manuelle Vergleich der Stärken verschiedener Unternehmen kann aufgrund der Fülle an Werbetexten schwierig sein. Bitten Sie das neuronale Netzwerk, die Positionierung jedes Konkurrenten zu analysieren und seine wahren Alleinstellungsmerkmale in einem prägnanten Satz zu formulieren. Geben Sie dem Modell die Aufgabe, eine Pivot-Tabelle zu erstellen, die die wichtigsten Merkmale der Akteure in Ihrem Markt vergleicht. Dies zeigt deutlich offene Nischen auf und hilft Ihnen zu verstehen, wie genau sich Ihr Unternehmen von anderen abheben kann.
Vergleichende SWOT-Marktanalyse
Herkömmliche SWOT-Analysen können mit Hilfe künstlicher Intelligenz viel schneller durchgeführt werden. Geben Sie dem Modell die Informationen, die Sie über Ihr Unternehmen und seine Hauptkonkurrenten gesammelt haben. Fordern Sie sich selbst heraus, eine Matrix aus Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken für Ihr Unternehmen zu erstellen, die auf dem Marktkontext basiert. Das neuronale Netzwerk hilft Ihnen, die Situation objektiv zu betrachten, nicht offensichtliche Risiken hervorzuheben und Optionen für strategische Maßnahmen zum Schutz Ihrer Positionen anzubieten.
Erstellen einer Tuning-Strategie
Weisen Sie das Modell im letzten Schritt an, konkrete Empfehlungen zur Differenzierung von der Konkurrenz zu entwickeln. Bitten Sie sie, basierend auf den festgestellten Lücken in ihrem Service und Produkt, eine Liste mit Ideen für Ihre neuen Werbekampagnen zu erstellen. Formulieren Sie die Aufforderung so, dass KI den Vertriebsleitern Argumente liefert, wenn es um Einwände von Kunden geht, die Sie mit anderen Unternehmen vergleichen. Sie erhalten vorgefertigte Skripte basierend auf echten Daten.