Chuẩn bị và tải dữ liệu nguồn
Bắt đầu bằng việc chuẩn bị thông tin để phân tích. Sao chép văn bản từ các trang chính trên trang web của đối thủ cạnh tranh, mô tả sản phẩm hoặc điều kiện làm việc của họ. Nếu mô hình hỗ trợ làm việc với tệp, bạn có thể tải lên ảnh chụp màn hình thuế quan hoặc tải lên văn bản. Hướng dẫn trợ lý AI hệ thống hóa dữ liệu này, nêu bật các thông số chính: chi phí dịch vụ, lợi ích đã nêu, đối tượng mục tiêu và các kênh bán hàng chính. Điều này sẽ tạo ra một nền tảng vững chắc để so sánh thêm.
Tìm điểm yếu qua đánh giá của khách hàng
Nguồn thông tin có giá trị nhất về đối thủ cạnh tranh là đánh giá của khách hàng thực sự của họ trên các trang web độc lập. Thu thập các nhận xét tiêu cực từ người dùng và tải chúng lên mạng lưới thần kinh. Yêu cầu mô hình phân loại các khiếu nại và nhóm chúng thành các danh mục, chẳng hạn như vấn đề giao hàng, hỗ trợ kém hoặc giá quá cao. Bằng cách này, bạn sẽ có được danh sách chính xác các lỗi hệ thống của đối thủ cạnh tranh mà bạn có thể sử dụng để cải thiện sản phẩm của chính mình.
Làm nổi bật một đề xuất bán hàng độc đáo
Việc so sánh điểm mạnh của các công ty khác nhau một cách thủ công có thể khó khăn do có quá nhiều văn bản quảng cáo. Yêu cầu mạng lưới thần kinh phân tích vị trí của từng đối thủ cạnh tranh và hình thành USP thực sự của họ bằng một cụm từ ngắn gọn. Giao cho mô hình nhiệm vụ tạo một bảng tổng hợp để so sánh các đặc điểm chính của những người chơi trong thị trường của bạn. Điều này sẽ hiển thị rõ ràng các ngóc ngách mở và giúp bạn hiểu chính xác doanh nghiệp của bạn có thể nổi bật như thế nào.
Phân tích thị trường SWOT so sánh
Phân tích SWOT truyền thống có thể được thực hiện nhanh hơn nhiều với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo. Cung cấp cho người mẫu thông tin bạn đã thu thập về công ty của bạn và các đối thủ cạnh tranh chính của nó. Thử thách bản thân để tạo ra ma trận điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và mối đe dọa cho doanh nghiệp của bạn dựa trên bối cảnh thị trường. Mạng lưới thần kinh sẽ giúp bạn nhìn nhận tình huống một cách khách quan, nêu bật những rủi ro không rõ ràng và đưa ra các lựa chọn hành động chiến lược để bảo vệ vị thế của bạn.
Xây dựng chiến lược điều chỉnh
Ở giai đoạn cuối, hướng dẫn mô hình phát triển các khuyến nghị cụ thể để tạo sự khác biệt với các đối thủ cạnh tranh. Dựa trên những lỗ hổng đã được xác định trong dịch vụ và sản phẩm của họ, hãy yêu cầu họ tạo danh sách ý tưởng cho các chiến dịch quảng cáo mới của bạn. Xây dựng lời nhắc để AI đưa ra lập luận cho người quản lý bán hàng khi giải quyết những phản đối từ khách hàng khi so sánh bạn với các công ty khác. Bạn sẽ nhận được các tập lệnh làm sẵn dựa trên dữ liệu thực.