ソースデータの準備とロード
まずは分析用の情報を準備することから始めます。競合他社の Web サイトのメインページ、製品説明、労働条件などのテキストをコピーします。モデルがファイルの操作をサポートしている場合は、料金表のスクリーンショットやテキストのアップロードをアップロードできます。 AI アシスタントにこのデータを体系化し、サービスのコスト、記載されているメリット、対象ユーザー、主な販売チャネルなどの主要なパラメーターを強調表示するように指示します。これにより、さらに比較するための強固な基盤が作成されます。
顧客レビューから弱点を見つける
競合他社に関する最も貴重な情報源は、独立したサイト上の実際の顧客のレビューです。ユーザーから否定的なコメントを収集し、ニューラル ネットワークにアップロードします。苦情を分類し、配送の問題、不十分なサポート、高すぎる価格などのカテゴリにグループ化するようモデルに依頼します。このようにして、競合他社のシステム エラーの正確なリストを取得し、自社の製品を改善するために使用できます。
ユニークな販売提案を強調する
広告テキストが大量にあるため、さまざまな企業の強みを手動で比較するのは困難な場合があります。ニューラル ネットワークに各競合他社のポジショニングを分析し、実際の USP を 1 つの簡潔なフレーズで定式化するよう依頼します。市場内のプレーヤーの主な特徴を比較するピボット テーブルを作成するタスクをモデルに与えます。これにより、オープンニッチが明確に示され、あなたのビジネスがどのように際立っているのかを正確に理解するのに役立ちます。
SWOT市場比較分析
従来の SWOT 分析は、人工知能の助けを借りてはるかに高速に実行できます。あなたの会社とその主な競合他社について収集した情報をモデルに与えます。市場の状況に基づいて、ビジネスの強み、弱み、機会、脅威のマトリックスを作成することに挑戦してください。ニューラル ネットワークは、状況を客観的に見て、目に見えないリスクを強調し、自分の立場を守るための戦略的行動のオプションを提供するのに役立ちます。
チューンアップ戦略の作成
最終段階では、競合他社との差別化を図るための具体的な推奨事項を開発するようにモデルに指示します。サービスと製品で特定されたギャップに基づいて、新しい広告キャンペーンのアイデアのリストを作成するよう依頼します。他社と比較した顧客からの反対意見に対処する際に、AI が営業マネージャーに議論を提供できるようにプロンプトを作成します。実際のデータに基づいた既製のスクリプトを受け取ります。