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मॉड्यूल 15 · एआई + ताज़ा डेटा और खोज (प्रो) · पाठ 1/5
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पुराने ज्ञान की समस्या

मॉडल की ज्ञान सीमा के बारे में क्या जानना महत्वपूर्ण है? रिटर्न JSON {"facts": [2+ तथ्यों की सूची], "why": "संक्षेप में"}।

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मॉडल को कल का पता नहीं है
💡सिद्धांत का एक टुकड़ा

मॉडल की एक ज्ञान सीमा (कटऑफ़) होती है - एक तारीख जिसके बाद वह दुनिया के बारे में कुछ नहीं जानता है। मुख्य तथ्य: मॉडल को हाल की घटनाओं, कीमतों, समाचारों और अपडेट के बारे में जानकारी नहीं है - लेकिन यदि आप पूछें, तो वह आत्मविश्वास से आविष्कार कर सकती है; उसका "ज्ञान" स्थिर है और स्वयं को अद्यतन नहीं करता है; अद्यतित डेटा के लिए, आपको मॉडल से जुड़े एक बाहरी स्रोत (खोज, एपीआई) की आवश्यकता है। किसी समस्या का संकेत: ताजा या परिवर्तन के बारे में एक प्रश्न, और उत्तर आत्मविश्वासपूर्ण लगता है, लेकिन गलत है। नियम: मॉडल दुनिया को केवल अपनी सीखने की सीमा तक जानता है और खुद को अपडेट नहीं करता है - ताजा या बदलते डेटा के लिए, एक बाहरी स्रोत कनेक्ट करें, अन्यथा आपको एक आश्वस्त आविष्कार मिलेगा।

इसका मूल्यांकन कैसे किया जाता है · उत्तीर्ण होना 70

  • 1इसके चारों ओर पाठ के बिना मान्य JSON30%
  • 2एक सरणी है facts और why35%
  • 32+ तथ्य: एक कटऑफ है, यह नहीं जानता कि नया क्या है, यह स्वयं अपडेट नहीं होता है, आपको एक बाहरी स्रोत की आवश्यकता है35%
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