Điều quan trọng cần biết về ranh giới kiến thức của mô hình là gì? Trả về JSON {"facts": [danh sách hơn 2 sự kiện], "why": "ngắn gọn"}.
Mô hình có ranh giới kiến thức (ngưỡng) - một ngày sau đó nó không biết gì về thế giới. Thông tin chính: người mẫu không biết về các sự kiện, giá cả, tin tức và thông tin cập nhật gần đây - nhưng nếu bạn hỏi, cô ấy có thể tự tin phát minh; “Kiến thức” của cô ấy là tĩnh và không tự cập nhật; Để có dữ liệu cập nhật, bạn cần có nguồn bên ngoài (tìm kiếm, API) được kết nối với mô hình. Dấu hiệu của vấn đề: một câu hỏi về sự mới mẻ hoặc đang thay đổi, và câu trả lời nghe có vẻ tự tin nhưng lại không chính xác. Quy tắc: mô hình chỉ biết thế giới trong phạm vi ranh giới học tập của nó và không tự cập nhật - đối với dữ liệu mới hoặc đang thay đổi, hãy kết nối với nguồn bên ngoài, nếu không bạn sẽ có được một phát minh đáng tin cậy.