O que é importante saber sobre o limite de conhecimento do modelo? Retorne JSON {"facts": [lista de mais de 2 fatos], "why": "brevemente"}.
O modelo tem um limite de conhecimento (ponto de corte) – uma data após a qual ele não sabe mais nada sobre o mundo. Fatos importantes: a modelo não está ciente dos acontecimentos recentes, preços, novidades e atualizações - mas se você perguntar, ela pode inventar com segurança; seu “conhecimento” é estático e não se atualiza; Para dados atualizados, você precisa de uma fonte externa (pesquisa, API) conectada ao modelo. Sinal de problema: uma pergunta sobre algo novo ou mutável, e a resposta parece confiante, mas incorreta. Regra: o modelo conhece o mundo apenas até seu limite de aprendizado e não se atualiza - para dados novos ou alterados, conecte uma fonte externa, caso contrário você obterá uma invenção confiável.