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Module 15 · IA + données fraîches et recherche (Pro) · Leçon 1/5
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Tâche

Le problème des connaissances obsolètes

Qu'est-ce qu'il est important de savoir sur la limite des connaissances du modèle ? Renvoie JSON {"facts": [liste de plus de 2 faits], "why": "brièvement"}.

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Le modèle ne sait pas hier
💡 Un morceau de théorie

Le modèle a une limite de connaissance (cutoff) – une date après laquelle il ne sait plus rien du monde. Faits clés : le mannequin n'est pas au courant des événements récents, des prix, des actualités et des mises à jour - mais si vous le demandez, elle peut inventer en toute confiance ; son « savoir » est statique et ne se met pas à jour ; Pour des données à jour, vous avez besoin d'une source externe (recherche, API) connectée au modèle. Signe d'un problème : une question sur la nouveauté ou le changement, et la réponse semble sûre, mais incorrecte. Règle : le modèle ne connaît le monde que jusqu'à sa limite d'apprentissage et ne se met pas à jour - pour des données fraîches ou changeantes, connectez une source externe, sinon vous obtiendrez une invention confiante.

Comment est-il évalué · réussite 70

  • 1JSON valide sans texte autour30%
  • 2Il existe un tableau facts et why35%
  • 32+ faits : il y a un cutoff, il ne sait pas ce qui est nouveau, il ne se met pas à jour, il faut une source externe35%
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