「食べ物について教えてください」という漠然としたリクエストを、1 つの具体的なリクエストに書き換えます。少なくとも 1 つの説明を追加します: オプションの数、期限または制限 (たとえば、アイデアの数と調理にかかる時間)。答えは 1 ~ 2 行のプレーンテキストです。
AIへの的確なリクエストカフェに入って「何か食べるもの持ってきて」と言うところを想像してみてください。ウェイターは混乱するでしょう - 誰もが異なる好みを持っています。 AI についても同様です。要求が曖昧であればあるほど、答えはより一般的で役に立たなくなります。仕組みは単純です。ニューラル ネットワークが、ユーザーの言葉に従ってユーザーの意図を推測します。言葉は少なく、推測も多く、平均的な答えは「誰にとっても」です。テクニック: 3 つの要素を追加します - 正確に何を、いくら、そしてフレームを追加します。 「栄養について教えてください」の代わりに、「10 分以内で準備できる簡単な朝食を 3 つあげてください」となっています。数字、トピック、制限が表示され、答えはすぐに役に立ちます。初心者によくある間違いは、「一度に全部」とお願いしたのに、水が出てきたことに腹を立てることです。トピックを絞ることを恐れないでください。ほとんどの場合、狭い質問の方が、広い質問よりも良い答えが得られます。絞り込む方法がわからない場合は、「この答えに対して 5 分以内に現実的に何ができるだろうか?」と自問してください。
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