구체적으로 말하라

카페에 들어가서 "먹을 것 좀 가져와라"라고 말한다고 상상해 보세요. 웨이터는 혼란스러워 할 것입니다. 사람마다 취향이 다릅니다. AI도 마찬가지입니다. 요청이 모호할수록 답변은 더 일반적이고 쓸모가 없습니다. 메커니즘은 간단합니다. 신경망은 사용자의 말에 따라 사용자가 의미하는 바를 추측합니다. 몇 마디 - 많은 추측 - 평균적인 대답은 "모든 사람을 위한 것"입니다. 기술: 정확히 무엇인지, 얼마인지, 프레임인지 세 가지를 추가합니다. “영양에 대해 알려주세요” 대신 “10분 안에 준비할 수 있는 간단한 아침 식사 3가지를 주세요”로 바뀌었습니다. 숫자, 주제 및 제한 사항이 나타나면 답변이 즉시 유용해집니다. 초보자가 흔히 저지르는 실수: “모든 것을 한꺼번에” 물어보고 물이 나와서 당황하는 것입니다. 주제의 범위를 좁히는 것을 두려워하지 마십시오. 좁은 질문은 광범위한 질문보다 거의 항상 더 나은 답변을 제공합니다. 범위를 좁힐 방법을 잘 모르겠다면 "5분 안에 이 답변으로 현실적으로 무엇을 할 수 있을까?"라고 자문해 보세요.