具体一点

想象一下走进一家咖啡馆并说：“给我拿点吃的。”服务员会很困惑——每个人都有不同的口味。人工智能也是如此：请求越模糊，答案就越笼统、越无用。机制很简单：神经网络根据你的话猜测你的意思。寥寥数语——大量猜测——平均答案是“适合所有人”。技巧：添加三件事——到底是什么、多少和一个框架。结果不是“告诉我们营养知识”，而是“提供 3 份可以在 10 分钟内准备好的简单早餐”。出现一个数字、一个主题和一个限制 - 答案立即变得有用。初学者常犯的一个错误是：“同时问所有问题”，然后因为水流出来而感到不安。不要害怕缩小你的主题——一个狭窄的问题几乎总是会比一个宽泛的问题产生更好的答案。如果您不确定如何缩小范围，请问问自己：“在五分钟内我可以用这个答案实际做什么？”