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Новинки AI · Видео и анимация · レッスン 4/10
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タスク

写真を活性化する

写真のアニメーションを説明します。 JSON を返す {"photo":"...","motion":"...","cameraMove":"...","prompt":"..."}: photo - 写真にあるもの (簡単に)、motion - どの微細な動きをアニメートし、何が静止しているか、cameraMove - カメラの動き (「静的」にすることもできます)、prompt - 活性化のための最終指示テキスト。

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動いている写真
💡 理論の一部

写真を復活させることは、最初から写真を生成することとは異なります。ニューラル ネットワークは、写真を最初のフレームとして受け取り、既存のものを破壊しないようにしながら、次のフレームを完成させます。したがって、ここでは外観を説明しているのではなく、それはすでに与えられていますが、動きだけを説明しています。つまり、何が動くべきか、カメラがどのように動作するかです。風になびく髪や布地、水、煙、蒸気、雲、頭を少し回す、まばたきする、ゆっくりとした動きなど、簡単に命を吹き込むことができます。何が壊れるのか:複雑な手のジェスチャー、体全体の急激な回転、新しいオブジェクトの出現、背景のテキストや小さな顔。インサイダー: プロットではなく、小さな動きを求めてください。 「そよ風が髪をなびかせ、カメラはほとんどズームインしない」と生き生きとしたポートレートが得られます。 「その人が立ち上がって立ち去る」では、モデルは写真にない何かを推測しているため、顔がドロドロになります。 2 番目のテクニック: 何が動かないのかを明確に示します (「木の幹は動かず、葉だけが風に揺れる」)。これが写真を保持するアンカーです。よくある間違いは、長いアクション シナリオを含む写真を読み込むことです。動きが控えめであればあるほど、アニメーション フレームはより信頼できるものになります。

どのように評価されますか? 合格 70

  • 1周囲にテキストのない有効な JSON25%
  • 2photo、motion、cameraMove、prompt のフィールドがあります25%
  • 3プロットではなく微動35%
  • 4固定アンカーあり15%
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