Опиши оживление фото. Верни JSON {"photo":"...","motion":"...","cameraMove":"...","prompt":"..."}: photo — что на фото (кратко), motion — какое МИКРОдвижение оживить и что остаётся неподвижным, cameraMove — движение камеры (можно «статика»), prompt — итоговый текст-инструкция для оживления.
Оживление фото работает иначе, чем генерация с нуля: нейросеть берёт твою картинку как первый кадр и достраивает следующие, стараясь не разрушить то, что уже есть. Поэтому здесь ты не описываешь внешность — она уже задана, — а описываешь ТОЛЬКО движение: что должно шевельнуться и как ведёт себя камера. Что оживает легко: волосы и ткань на ветру, вода, дым, пар, облака, лёгкий поворот головы, моргание, медленный наезд. Что ломается: сложные жесты рук, резкий поворот всего тела, появление новых предметов, текст и мелкие лица на фоне. Инсайд: проси микродвижение, а не сюжет. «Лёгкий бриз шевелит волосы, камера едва наезжает» даст живой портрет; «человек встаёт и уходит» превратит лицо в кашу, потому что модель домысливает то, чего на фото нет. Второй приём: явно указывай, что остаётся неподвижным («фон статичен, двигается только пар над чашкой») — это якорь, который держит картинку. Типичная ошибка — грузить фото длинным сценарием действий. Чем скромнее движение, тем правдоподобнее оживший кадр.
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.