Opisz animację zdjęcia. Zwróć JSON {"photo":"...""motion":"...""cameraMove":"...""prompt":"..."}: photo - co jest na zdjęciu (na krótko), motion - jaki MIKRO-ruch ma animować, a co pozostaje w bezruchu, cameraMove - ruch kamery (może być „statyczny”), prompt - ostateczny tekst instrukcji rewitalizacji.
Ożywienie zdjęcia działa inaczej niż generowanie go od zera: sieć neuronowa bierze Twoje zdjęcie jako pierwszą klatkę i uzupełnia kolejne, starając się nie zniszczyć tego, co już jest. Zatem tutaj nie opisujesz wyglądu – jest on już podany – ale opisujesz TYLKO ruch: co powinno się poruszać i jak zachowuje się kamera. To, co łatwo ożywa: włosy i tkanina na wietrze, woda, dym, para, chmury, lekki obrót głowy, mruganie, powolny ruch. Co się psuje: złożone gesty rąk, ostry obrót całego ciała, pojawienie się nowych obiektów, tekstu i małych twarzy w tle. Insider: poproś o mikroruch, a nie fabułę. „Lekki wietrzyk porusza włosami, aparat ledwo przybliża” da żywy portret; „osoba wstaje i wychodzi” zamieni twarz w papkę, ponieważ modelka domyśla się czegoś, czego nie ma na zdjęciu. Druga technika: wyraźnie wskaż to, co pozostaje nieruchome („pnia drzewa jest nieruchoma, tylko liście poruszają się na wietrze”) – to kotwica podtrzymująca obraz. Częstym błędem jest ładowanie zdjęcia z długim scenariuszem akcji. Im skromniejszy ruch, tym bardziej wiarygodna animowana klatka.
Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.