혁명이 아닌 하나의 과제로 시작하라
구현의 성공 여부는 FIRST 작업의 선택에 따라 결정됩니다. 한 번에 모든 것을 자동화하려고 하지 마십시오. 이익이 빠르게 눈에 띄는 공통적인 문제점을 하나 선택하십시오. 작지만 눈에 띄는 결과는 어떤 프레젠테이션보다 AI를 팀과 경영진에게 더 잘 판매하고 위험을 줄입니다. 세간의 이목을 끄는 프로젝트가 중단되는 것보다 첫 번째 승리에서 더 성장하는 것이 더 쉽습니다.
AI가 정말 강력한 작업을 선택하세요.
AI는 작업이 반복적이고 방대하며 텍스트(편지, 신청서, 문서)가 많고 오류가 심각하지 않고 확인하기 쉬운 경우에 잘 작동합니다. 처음에는 오류 비용이 많이 들고 엄격한 통제 없이 정확한 사실이 요구되는 작업을 피하세요. 규칙은 간단합니다. 빈번한 플러스 텍스트 플러스 검증 허용 - 이상적인 첫 번째 경우입니다.
측정 전후의 파일럿
이니셔티브가 실행되려면 그 이점이 숫자로 표시되어야 합니다. 하나의 작업을 수행하고 구현 전 시간과 품질을 측정하고 AI를 적용한 후 측정합니다. 거칠고 정직한 평가(절감된 시간, 수용된 결과의 비율)조차도 "더 편리해졌습니다"보다 더 설득력이 있습니다. 믿음이 아닌 데이터를 기반으로 확장하세요.
팀을 훈련하고 두려움을 제거하세요
구현의 실패는 일반적으로 기술이 아니라 사람에게 있습니다. 실제 문제에 대해 팀을 교육하고, 열정적인 가이드를 찾고, 교체에 대한 두려움을 제거하십시오. AI는 화재가 아닌 도움을 줍니다. 품질이 한 사람에게 좌우되지 않도록 공용 라이브러리에서 성공적인 프롬프트를 수집하세요. 사람들은 스스로 이익을 얻을 때 도구를 받아들입니다.
간단한 사용 규칙 설정
규칙이 없으면 회사의 AI는 데이터 유출, 검증 없는 오류 등의 위험을 초래합니다. 짧고 명확한 정책은 AI에 전송할 수 있는 데이터와 전송할 수 없는 데이터, 사람이 확인해야 하는 중요한 출력에 대한 요구 사항, 금지된 시나리오 등 주요 사항을 다룹니다. 규칙은 시행 가능해야 합니다. 그렇지 않으면 무시됩니다. 어떤 사건보다 저렴합니다.