从一项任务开始，而不是一场革命
执行的成功与否取决于FIRST任务的选择。不要试图一次性将所有事情自动化——解决一个常见的痛点，这样收益就会很快显现出来。一个微小但引人注目的结果可以比任何演示更好地向团队和管理层推销人工智能，并降低风险。从第一次胜利中获得进一步发展比从一个备受瞩目的项目停滞中更容易。
选择人工智能真正强大的任务
人工智能在工作重复性大、文本量大（信件、申请书、文档）、错误不严重且易于检查的情况下效果很好。一开始，请避免执行错误成本较高且需要准确事实但没有严格控制的任务。规则很简单：频繁加上文本加上容忍验证 - 理想的第一种情况。
试点前后的测量
一项倡议要想生存，其好处需要用数字来体现。执行一项任务，在实施前测量时间和质量，应用人工智能，然后进行测量。即使是粗略、诚实的评估（节省的时间、接受结果的比例）也比“它变得更方便”更有说服力。根据数据而不是信仰来扩展。
培训您的团队并消除恐惧
实施的失败通常不在于技术，而在于人。针对实际问题对团队进行培训，找到热情的指导，消除对替换的恐惧 - 人工智能可以提供帮助，而不是引发火灾。将成功的提示收集到一个公共库中，这样质量就不再取决于一个人了。当人们看到一种工具对自己有利时，他们就会接受它。
设定简单的使用规则
如果没有规则，公司中的人工智能就会产生风险：数据泄露、未经验证的错误。简短而明确的政策涵盖了主要内容：哪些数据可以发送到人工智能，哪些数据不能发送给人工智能，重要输出需要由人员检查的要求，禁止的场景。规则必须是可执行的——否则它们就会被忽略。这比任何事件都要便宜。