什么是AI代理
代理是一个被赋予目标和实现目标的工具的模型。普通助理只需通过文字回复即可。代理可以自己决定采取什么步骤，调用工具（例如，搜索数据库，发送请求，计算），得到结果并进一步朝着目标前进。也就是说，代理人不仅会说话，而且还通过他可用的工具来行动。
代理与聊天机器人有何不同？
聊天机器人在对话中一次回答一个问题。代理分几个步骤处理任务：计划、执行、检查结果，并在必要时重复。主要区别在于自主权和工具的使用权。当机器人需要人类手动引导时，代理可以自己完成一系列步骤。
代理可以做什么以及在哪里使用
代理用于将任务分为多个步骤并且需要操作而不仅仅是文本的情况：从不同来源收集和构建信息，处理访问系统的请求流，执行多步骤例程。与函数调用相结合，代理使用真实的、新鲜的数据，而不是发明它。
边界和风险
代理很强大，但复杂性也会带来损失。成本和延迟随着步骤数量的增加而增加，错误不断累积（早期步骤的失误会破坏整个链条），并且未经验证的不可逆转的操作是危险的。因此，代理人被赋予了最低限度的权利，不可逆转的事情通过人工确认传递，并且他的工作被记录下来。自主需要控制。
当不需要代理时
最常见的错误是构建一个代理，一个好的提示或一个简单的链就足够了。每个额外的代理都会增加成本、延迟和故障点。从简单的解决方案开始，仅在角色或并发确实需要时才增加复杂性。默认是一个好的代理，而不是一群。