장면을 분해해 보세요. JSON 반환 {"subject":"...","action":"...","setting":"...","shot":"...","style":"..."}: subject - 누구/무엇, action - 한 가지 작업, setting - 언제, 어디서, shot - 계획 및 각도(근접/중간/일반, 카메라 수준), style—시각적 스타일.
비디오 프롬프트에는 영화 스틸과 같은 뼈대가 있습니다. 주제(누가/무엇을), 액션(무엇을 하고 있는지), 환경(언제 어디서), 샷(클로즈업, 미디엄, 일반), 원근법(눈높이, 위, 아래), 빛과 분위기(따뜻한 일몰, 추운 아침), 스타일(사실주의, 수채화, 3D) 등의 부분으로 나눕니다. 신경망은 마치 감독의 요청처럼 설명을 읽습니다. 즉, 각 부분의 이름이 더 정확하게 지정될수록 사용자에 대한 고려가 줄어듭니다. 핵심 기술은 장면당 하나의 동작입니다. “아이가 종이비행기를 띄운다”는 버티지만, “달리고, 뛰고, 잡고, 웃는다”는 유물로 무너질 것이다. 두 번째 기술: 먼저 사진과 같은 조밀한 정적 프레임을 설명한 다음 움직임을 추가합니다. 모델은 먼저 안정적인 구성을 구축한 다음 애니메이션을 적용합니다. 일반적인 실수는 행동 대신 감정을 쓰는 것입니다. "분위기", "서사시"는 모델에서 제대로 이해되지 않습니다. 눈에 보이는 것으로 바꾸세요. "카메라가 천천히 확대되고 광선에 먼지 얼룩이 보입니다." 규칙은 간단합니다. 화면에 동작을 표시할 수 없으면 모델은 이를 무시합니다.
즉각적인 AI 검토를 위해 솔루션을 제출할 수 있는 액세스 권한을 잠금 해제하세요.