LearnAI
Новинки AI · Веб-агенты · Урок 8/10
← К каталогу
Задача

Реальный кейс: подобрать товар и собрать цены

Составь полное поручение на подбор товара со сравнением цен. Верни ТОЛЬКО JSON: {"goal":"что подобрать","criteria":"обязательные и желательные условия с приоритетом","compare_by":"по каким колонкам сравнивать","output":"вид результата, сортировка, число строк, ссылки","limits":"границы: сколько магазинов, регион, никаких оплат"}

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.
Собрать сравнение цен
💡 Кусочек теории

Это первый капстоун: ты соединяешь цель, критерии, формат и границы в одно рабочее поручение. Задача-подбор с ценами — классика для агента, потому что тут много ручной рутины: обойти магазины, свести цены, отсеять неподходящее. Механика: агент идёт по площадкам, для каждой модели собирает одинаковый набор полей и складывает в таблицу — но только если ты этот набор задал. Приём мастеров: разведи «модель» и «предложение». Одна модель продаётся в разных магазинах по разной цене — проси колонку «магазин» и «цена», чтобы увидеть лучшее предложение по каждой модели, а не одну случайную цену. Второй приём: добавь «дату проверки цены» — цены живут недолго, и без даты свод устаревает молча. Инсайд: критерий «отзывы» задавай измеримо — «рейтинг не ниже 4.3 и от 50 отзывов», иначе агент выберет красивую цифру без объёма. Типичная ошибка — просить «топ-5 лучших» без осей сравнения. Тогда «лучшие» окажутся просто первыми, что попались, и решение придётся принимать вслепую.

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть поля goal, criteria, compare_by, output, limits30%
  • 3Поручение цельное и практичное40%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.