Sformułuj prostą instrukcję dla agenta sieciowego. Zwróć TYLKO JSON: {"goal":"co musisz w końcu uzyskać","why_agent":"po co tu potrzebny jest agent, a nie zwykłe wyszukiwanie","expected_result":"jak wygląda gotowy wynik, który pokazuje, że problem został rozwiązany"}
Zwykłe wyszukiwanie zwraca listę linków - następnie otwierasz, czytasz, porównujesz. Agent sieciowy jest zaprojektowany inaczej: pod maską kryje się model językowy, który czyta stronę jak człowiek, planuje kroki, klika przyciski, podąża za linkami i zwraca gotową odpowiedź. Wyobraź sobie stażystę: mówisz „pójdź do trzech sklepów, dowiedz się, gdzie dostawa jest tańsza”, a on przynosi wynik, a nie dziesięć zakładek. Mechanika jest prosta: model widzi zawartość strony, decyduje, co dalej kliknąć i powtarza cykl „patrz, pomyśl, zrób”, aż do osiągnięcia celu. Technika pracy: zawsze ustawiaj „znak gotowości” - po jakim konkretnym wyniku agent zrozumie, że praca została wykonana. Insider: Agent jest bardziej precyzyjny, gdy cel jest mierzalny („trzy opcje z ceną i linkiem”), a nie niejasny („coś dobrego”). Typowym błędem nowicjusza jest wpisanie w wyszukiwarce hasła „najlepszy laptop”. Agent potrzebuje zamówienia z konkretnym efektem, a nie zestawu słów kluczowych.