Formule uma instrução simples para o agente web. Retorne SOMENTE JSON: {"goal":"o que você precisa obter no final","why_agent":"por que é necessário um agente aqui, e não uma pesquisa regular","expected_result":"como é o resultado final, o que mostra que o problema foi resolvido"}
Uma pesquisa regular retorna uma lista de links - então você abre, lê, compara. O agente web é projetado de forma diferente: nos bastidores está um modelo de linguagem que lê a página como um ser humano, planeja etapas, clica em botões, segue links e retorna uma resposta pronta. Imagine um estagiário: você fala “vai em três lojas, descobre onde a entrega é mais barata”, e ele traz o resultado, e não dez abas. A mecânica é simples: o modelo vê o conteúdo da página, decide o que clicar em seguida e repete o ciclo “olhar-pensar-fazer” até completar o objetivo. Técnica de trabalho: sempre defina um “sinal de prontidão” - por qual resultado específico o agente entenderá que o trabalho está concluído. Insider: O agente é mais preciso quando o objetivo é mensurável (“três opções com um preço e um link”) em vez de vago (“algo bom”). Um erro típico de iniciante é escrever “melhor laptop” como uma consulta de mecanismo de pesquisa. O agente precisa de um pedido com um resultado específico, não de um conjunto de palavras-chave.