Como evitar cair em uma mentira

Mecânica: a rede neural não mente de propósito - ela completa o texto mais plausível. Se não houver dados suficientes, o plausível e o correto divergem: o resultado é uma fabricação suave – um estudo inexistente, uma figura inventada, uma citação falsa. É especialmente perigoso se o tom for confiante. Alavancas no pedido. Permita a ignorância: “se não tiver certeza, escreva, não invente”. Níveis separados: “marque onde está o fato com a fonte e onde está sua suposição”. Exigir verificabilidade: citações precisas e links que possam ser abertos. Técnica de insight: peça ao modelo para avaliar sua própria confiança para cada afirmação-chave (alta/média/baixa) e explique em que ela se baseia. A baixa confiança é uma bandeira vermelha, olhe primeiro. A segunda técnica: faça uma pergunta de controle - peça um fato que refute a conclusão. Se o modelo não puder, a conclusão pode ser ampliada. Sinais de alerta: números redondos perfeitos, referências sem nomes ou datas específicas, citações que não podem ser encontradas, resposta a uma pergunta restrita sem um único “depende de”. Um erro comum: confiar em um tom confiante. A confiança de um modelo não diz nada sobre estar certo.