如何避免陷入谎言

机制：神经网络不是故意说谎的——它完成了最可信的文本。如果没有足够的数据，合理的和正确的就会出现分歧：结果就是一个平滑的捏造——一项不存在的研究、一个捏造的数字、一个错误的引用。如果语气充满自信，那就特别危险了。请求中的杠杆。允许无知：“如果你不确定，就写下来，不要编造。”不同的层次：“标出事实的来源，以及你的假设。”需要可验证性：准确的引用和可以打开的链接。洞察技巧：要求模型对每个关键陈述（高/中/低）评价她自己的信心，并解释其依据是什么。低信心是一个危险信号，首先看看那里。第二种技巧：提出一个控制问题——提出一个可以反驳结论的事实。如果模型不能，结论可能会被延伸。危险信号：四舍五入的完美数字、没有具体名称或日期的参考文献、无法找到的引文、回答狭隘的问题而没有一个“取决于”。一个常见的错误：相信自信的语气。模特的自信并不能说明其正确性。