Kurgusal olmayan bir istek toplayın. JSON'u döndürün {"question":"...","anti_fake_rules":"...","red_flags":"..."}. question—araştırma sorusu; anti_fake_rules - İstekte kurguyu azaltan 3-5 kural (örneğin: güveni işaretleyin, gerçekleri varsayımlardan ayırın, tahmin yerine "bilmiyorum" yazın); red_flags - Cevapta halüsinasyondan şüphelendiğinizi gösteren 2-4 işaret.
Mekanik: Sinir ağı bilerek yalan söylemez; en makul metni tamamlar. Yeterli veri yoksa makul ve doğru sapma: sonuç düzgün bir uydurmadır; var olmayan bir çalışma, uydurma bir rakam, yanlış bir alıntıdır. Ses tonunun kendinden emin olması özellikle tehlikelidir. İstekteki kaldıraçlar. Cehalete izin verin: “Emin değilseniz yazın, uydurmayın.” Ayrı seviyeler: "Kaynağın neresinde gerçeğin, varsayımınızın nerede olduğunu işaretleyin." Doğrulanabilirlik gerektirir: doğru alıntılar ve açılabilen bağlantılar. İçgörü tekniği: Modelden her bir temel ifade için kendi güvenini derecelendirmesini (yüksek/orta/düşük) ve bunun neye dayandığını açıklamasını isteyin. Düşük güven bir tehlike işaretidir, önce oraya bakın. İkinci teknik: bir kontrol sorusu sorun - sonucu çürütecek bir gerçeği sorun. Eğer model bunu yapamıyorsa, sonuç genişletilebilir. Kırmızı bayraklar: yuvarlak mükemmel sayılar, belirli adları veya tarihleri olmayan referanslar, bulunamayan alıntılar, tek bir "bağımlıdır" ifadesi olmayan dar bir soruya verilen yanıt. Yaygın bir hata: kendinden emin bir ses tonuna güvenmek. Bir modelin özgüveni haklı olmakla ilgili hiçbir şey söylemez.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.