LearnAI
Новинки AI · AI-исследователь · درس 7/10
← إلى الكتالوج
مهمة

كيف تتجنب الوقوع في الكذب

اجمع طلبًا مضادًا للخيال. إرجاع JSON {"question":..."،"،anti_fake_rules":..."،"،red_flags"::"..."}. question — سؤال بحثي؛ anti_fake_rules - 3-5 قواعد في الطلب تقلل الخيال (على سبيل المثال: علامة الثقة، فصل الحقائق عن الافتراضات، كتابة "لا أعرف" بدلاً من التخمين)؛ red_flags - 2-4 علامات تشك من خلالها بوجود هلوسة في الإجابة.

فتح إمكانية الوصول لإرسال الحلول لمراجعة الذكاء الاصطناعي الفورية.
تمييز الحقيقة عن الخيال
💡قطعة نظرية

الميكانيكا: الشبكة العصبية لا تكذب عن قصد، بل تكمل النص الأكثر قبولا. إذا لم تكن هناك بيانات كافية، فإن الاختلاف المعقول والصحيح هو: النتيجة هي تلفيق سلس - دراسة غير موجودة، ورقم مختلق، واقتباس كاذب. إنه أمر خطير بشكل خاص إذا كانت النغمة واثقة. العتلات في الطلب. اسمح بالجهل: "إذا لم تكن متأكدًا، فاكتبه، ولا تختلقه". مستويات منفصلة: "حدد مكان الحقيقة مع المصدر، وأين افتراضك". تتطلب إمكانية التحقق: استشهادات وروابط دقيقة يمكن فتحها. أسلوب البصيرة: اطلب من العارضة تقييم ثقتها بنفسها لكل عبارة رئيسية (عالية/متوسطة/منخفضة) وشرح ما تستند إليه. انخفاض الثقة هو علامة حمراء، انظر هناك أولاً. الأسلوب الثاني: اطرح سؤال تحكم - اسأل عن حقيقة من شأنها أن تدحض الاستنتاج. إذا لم يتمكن النموذج من ذلك، فقد يتم توسيع الاستنتاج. العلامات الحمراء: تقريب الأرقام المثالية، مراجع بدون أسماء أو تواريخ محددة، استشهادات لا يمكن العثور عليها، إجابة لسؤال ضيق بدون كلمة "يعتمد على" واحدة. خطأ شائع: الثقة في النبرة الواثقة. إن ثقة النموذج لا تقول شيئًا عن كونه على حق.

كيف يتم تقييمه · النجاح 70

  • 1JSON صالح بدون نص حوله25%
  • 2هناك حقول question، anti_fake_rules، red_flags30%
  • 3القواعد والأعلام المتعلقة بالخيال محددة45%
موجه الخاص بكClaude ⌄
🔒

فتح إمكانية الوصول لإرسال الحلول لمراجعة الذكاء الاصطناعي الفورية.