Đưa ra các đặc điểm của sản phẩm mạng lưới thần kinh và chân dung của người mua
Mạng lưới thần kinh không nhìn thấy sản phẩm của bạn, vì vậy hãy mô tả nó một cách chi tiết: nó là gì, nó được làm bằng gì, kích thước, thiết bị, nó khác với các sản phẩm tương tự như thế nào, ai cần nó và tại sao. Riêng biệt, đưa ra một bức chân dung của người mua: anh ta là ai, anh ta giải quyết vấn đề gì, anh ta sợ gì khi mua hàng trực tuyến - kích thước sẽ không vừa, sẽ bị lỗi, sai màu. Chính từ những nỗi sợ hãi này mà những đường lối mạnh mẽ ra đời đã loại bỏ được những sự phản đối. Bạn cung cấp càng nhiều kết cấu, mạng lưới thần kinh sẽ càng ít ảo tưởng hơn và nó sẽ tiếp cận khách hàng của bạn càng chính xác hơn. Thu thập dữ liệu này một lần trong một ghi chú và sau đó chèn nó vào từng sản phẩm mới. Một vài phút để mô tả chi tiết sẽ giúp bạn tránh khỏi hàng chục lần chỉnh sửa sau này.
Xây dựng cấu trúc thẻ bán hàng, không phải danh sách thông tin
Thẻ bán hàng tuân theo logic: một tiêu đề hấp dẫn với lợi ích chính, sau đó là một khối lợi ích “bằng ngôn ngữ của lợi ích”, sau đó mô tả bằng sự thật, sau đó đưa ra những lời phản đối và lời kêu gọi nhẹ nhàng. Yêu cầu mạng lưới thần kinh thu thập văn bản theo đúng cấu trúc này. Kỹ thuật quan trọng là biến các đặc tính thành lợi ích: không phải “100% cotton” mà là “thở và không gây kích ứng da ngay cả khi trời nóng”. Tài sản trả lời câu hỏi “nó là gì”, lợi ích trả lời câu hỏi “cái này sẽ mang lại cho tôi cái gì”. Yêu cầu thêm một lợi ích như vậy vào mỗi đặc điểm. Vì vậy, thẻ không còn là hộ chiếu của hàng hóa và bắt đầu trả lời câu hỏi ngầm của người mua “tại sao tôi cần cái này?” Kiểm tra từng đoạn với câu hỏi này - phần thừa sẽ bị loại bỏ ngay lập tức.
Thu thập từ khóa để tìm kiếm trong thị trường
Có một cuộc tìm kiếm bên trong thị trường và thẻ được tìm thấy theo những từ mà người mua sử dụng để đưa ra yêu cầu. Yêu cầu mạng thần kinh đề xuất danh sách các cụm từ tìm kiếm cho sản phẩm của bạn: từ đồng nghĩa, truy vấn liên quan, tên khác nhau cho một thứ - “hoodie”, “áo nỉ”, “áo nỉ có mũ trùm đầu”. Sau đó, yêu cầu lồng ghép những nội dung thường xuyên nhất vào tiêu đề và văn bản một cách tự nhiên mà không biến mô tả thành một tập hợp các khóa được phân tách bằng dấu phẩy. Quá nhiều thư rác gây trở ngại cho cả người đọc và thuật toán. Quan trọng: mạng thần kinh không biết số liệu thống kê yêu cầu thực sự của bạn, vì vậy hãy kiểm tra danh sách cuối cùng bằng phân tích nội bộ của thị trường hoặc dịch vụ lựa chọn từ. Các phím sẽ phát ra âm thanh tự nhiên - khi đó cả người và người tìm kiếm sẽ cảm nhận rõ về thẻ.
Đặt tông màu không có nước và loại bỏ các so sánh nhất trống rỗng
“Chất lượng tốt nhất với giá cả phải chăng” là cụm từ mà người mua lướt qua mà không tin một lời nào. Yêu cầu mạng nơ-ron viết cụ thể: không phải “chất lượng cao”, mà chính xác những gì xác nhận điều đó - mật độ vải, loại đường may, tuổi thọ sử dụng. Đặt giọng điệu rõ ràng: bình tĩnh và tự tin, không cảm thán hay quan liêu, trong những câu ngắn gọn. Với một nhóm riêng biệt, hãy yêu cầu xóa các tem đánh giá “độc nhất”, “cao cấp”, “lý tưởng” nếu không có sự thật đằng sau chúng. Một mô tả hay có thể được đọc to và nó giống như lời khuyên từ một người bạn chứ không giống như một quảng cáo từ những năm 2000. Sau khi tạo, hãy đọc lại văn bản dưới con mắt của người mua đã mệt mỏi: nếu một đoạn văn không tăng thêm giá trị thì điều đó là không cần thiết. Những chi tiết cụ thể bán chạy hơn tính từ.
Kiểm tra thông tin thực tế và biến lời nhắc của bạn thành mẫu cho hàng trăm thẻ
Bước cuối cùng và quan trọng nhất là sự thật. Mạng lưới thần kinh đôi khi tự tin gán các thuộc tính cho một sản phẩm không tồn tại: thành phần sai, tiêu chuẩn hư cấu, đảm bảo không tồn tại. Kiểm tra từng đặc điểm bằng dữ liệu thực của nhà cung cấp: lời nói dối trong thẻ đe dọa trả lại, đánh giá xấu và chặn khỏi thị trường. Khi nhận được văn bản làm việc, hãy lưu yêu cầu dưới dạng mẫu: vai trò, cấu trúc thẻ, giai điệu và các yêu cầu chính, cấm bịa đặt sự thật. Sau đó, bạn nhập các đặc điểm của sản phẩm mới vào và nhận được mô tả trong vài phút chứ không phải trong một giờ. Về cơ bản, bạn đang thành thạo việc nhắc nhở - một kỹ năng cơ bản khi làm việc với mạng lưới thần kinh. Bạn có thể thực hành xây dựng các yêu cầu như vậy trong bài học giới thiệu miễn phí.