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Modul 6 · KI-Anwendungsproduktion (Pro) · Lektion 1/5
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Aufgabe

KI-Kostenkontrolle

Wie können Kosten gesenkt werden, ohne die Qualität zu beeinträchtigen? Geben Sie JSON zurück {"tactics": [Liste von 2+ Techniken], "why": "kurz"}.

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Die erste Frage, die ein Unternehmen stellt
💡 Ein Stück Theorie

KI-Aufrufe kosten Geld für jeden Token – bei einem Stream ist dies der Hauptkostenposten des Produkts. Das naive Schema „Wir treiben alles durch das leistungsstärkste Modell“ scheitert. Sparhebel: Einfache Aufgaben auf ein günstiges/schnelles Modell umleiten und für komplexe Aufgaben das Flaggschiff aufsparen (Routing); Duplikate Antworten und Eingabeaufforderungen zwischenspeichern; begrenzen Sie max_tokens, damit sich das Modell nicht verbreitet; Schneiden Sie zusätzlichen Kontext in die Eingabeaufforderung ein (jeder zusätzliche Token ist Geld für jede Anfrage); Gruppenanfragen (Batch) wenn möglich. Regel: 80 % der Anfragen sind in der Regel einfach – sie über das Flaggschiff zu senden ist verschwenderisch. Berechnen Sie die Kosten pro 1000 Anfragen vor dem Start.

Wie wird es bewertet · bestanden 70

  • 1Gültiges JSON ohne umgebenden Text30%
  • 2Es gibt ein Array tactics und why35%
  • 32+ Hebel: günstiges Modell/Routing, Cache, Token-Limit, Kontextbereinigung35%
Ihre AufforderungClaude ⌄