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モジュール6 · AIアプリ制作(Pro) · レッスン 1/5
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タスク

AIによるコスト管理

品質を落とさずにコストを削減するにはどうすればよいでしょうか? JSON {"tactics": [2 つ以上のテクニックのリスト]、"why": "簡単に"} を返します。

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企業が最初に尋ねること
💡 理論の一部

AI の呼び出しにはトークンごとに費用がかかります。ストリームでは、これが製品の主要な費用項目となります。 「すべてを最も強力なモデルで駆動する」という単純な計画は台無しになります。節約レバー: 単純なタスクを安価で高速なモデルに指示し、複雑なタスク (ルーティング) のためにフラッグシップを保存します。重複した応答とプロンプトをキャッシュします。モデルが拡散しないように max_tokens を制限します。プロンプト内の余分なコンテキストをカットします (各追加トークンはリクエストごとにお金になります)。可能であれば、グループリクエスト (バッチ)。ルール: リクエストの 80% は通常単純です。旗艦経由でリクエストを送信するのは無駄です。起動前に 1000 リクエストあたりのコストを計算します。

どのように評価されますか? 合格 70

  • 1周囲にテキストのない有効な JSON30%
  • 2配列 tactics と why があります35%
  • 32 つ以上のレバー: 安価なモデル/ルーティング、キャッシュ、トークン制限、コンテキスト プルーニング35%
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