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모듈 6 · AI 애플리케이션 제작(Pro) · 수업 1/5
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AI 비용 통제

품질을 저하시키지 않고 비용을 줄이는 방법은 무엇입니까? JSON {"tactics": [2개 이상의 기술 목록], "why": "간단히"}를 반환합니다.

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기업이 가장 먼저 묻는 것은
💡 이론의 일부

AI 호출에는 각 토큰에 대한 비용이 듭니다. 스트림에서는 이것이 제품의 주요 비용 항목입니다. “가장 강력한 모델을 통해 모든 것을 추진한다”는 순진한 계획은 폐허로 변했습니다. 저장 수단: 간단한 작업을 저렴하고 빠른 모델에 지시하고 복잡한 작업을 위해 플래그십을 저장합니다(라우팅). 중복 응답 및 메시지를 캐시합니다. 모델이 확산되지 않도록 max_tokens를 제한하십시오. 프롬프트에서 추가 컨텍스트를 잘라냅니다(각 추가 토큰은 각 요청에 대한 돈입니다). 가능한 경우 그룹 요청(일괄)을 수행합니다. 규칙: 요청의 80%는 일반적으로 단순합니다. 플래그십을 통해 요청을 보내는 것은 낭비입니다. 출시 전 요청 1,000개당 비용을 계산합니다.

평가 방법 · 합격 70

  • 1주변에 텍스트가 없는 유효한 JSON30%
  • 2tactics 및 why 배열이 있습니다.35%
  • 32개 이상의 레버: 저렴한 모델/라우팅, 캐시, 토큰 제한, 컨텍스트 정리35%
귀하의 프롬프트Claude ⌄