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Módulo 6 · Produção de aplicativos de IA (Pro) · Lição 1/5
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Tarefa

Controle de custos de IA

Como reduzir custos sem matar a qualidade? Retorne JSON {"tactics": [lista de mais de 2 técnicas], "why": "brevemente"}.

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A primeira coisa que uma empresa pergunta
💡 Uma teoria

As chamadas de IA custam dinheiro para cada token – em um fluxo, este é o principal item de despesa do produto. O esquema ingênuo “conduzimos tudo através do modelo mais poderoso” está em ruínas. Alavancas de economia: direcionar tarefas simples para um modelo barato/rápido e guardar o carro-chefe para tarefas complexas (roteamento); armazenar em cache respostas e prompts duplicados; limite max_tokens para que o modelo não se espalhe; cortar contexto extra no prompt (cada token extra equivale a dinheiro para cada solicitação); solicitações de grupo (lote) sempre que possível. Regra: 80% das solicitações geralmente são simples – enviá-las pelo carro-chefe é um desperdício. Calcule o custo por 1.000 solicitações antes do lançamento.

Como é avaliado · aprovado 70

  • 1JSON válido sem texto ao redor30%
  • 2Existe uma matriz tactics e why35%
  • 3Mais de 2 alavancas: modelo/roteamento barato, cache, limite de token, remoção de contexto35%
Sua solicitaçãoClaude ⌄