LearnAI
module6 · Productie van AI-applicaties (Pro) · Les 1/5
← Naar de catalogus
Taak

AI-kostenbeheersing

Hoe kunnen we de kosten verlagen zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit? Retourneer JSON {"tactics": [lijst met meer dan 2 technieken], "why": "kort"}.

Ontgrendel toegang om oplossingen in te dienen voor onmiddellijke AI-beoordeling.Begin gratis
Het eerste wat een bedrijf vraagt
💡Een stukje theorie

AI-oproepen kosten geld voor elk token. In een stream is dit de belangrijkste kostenpost van het product. Het naïeve plan ‘we sturen alles via het krachtigste model’ ruïneert. Besparingshendels: stuur eenvoudige taken naar een goedkoop/snel model en bewaar het vlaggenschip voor complexe taken (routing); dubbele antwoorden en aanwijzingen in het cachegeheugen opslaan; beperk max_tokens zodat het model zich niet verspreidt; verwijder extra context in de prompt (elk extra token is geld voor elk verzoek); groepsverzoeken (batch) waar mogelijk. Regel: 80% van de verzoeken is meestal eenvoudig - het verzenden ervan via het vlaggenschip is verspilling. Bereken de kosten per 1000 aanvragen vóór de lancering.

Hoe wordt het beoordeeld · geslaagd 70

  • 1Geldige JSON zonder tekst eromheen30%
  • 2Er is een array tactics en why35%
  • 32+ hefbomen: goedkoop model/routing, cache, tokenlimiet, context-pruning35%
Uw promptClaude ⌄