Beschreiben Sie der KI, welchen Bericht sie sammeln soll. Return JSON {"data":"...","audience":"...","sections":"..."}: data – context; audience — für wen ist der Bericht und was ist dieser Person wichtig; sections – aus welchen kurzen Abschnitten es besteht (zum Beispiel: Hauptschlussfolgerung, 3 Schlüsselzahlen, was verbessert werden sollte). Halten Sie die Abschnitte kurz und ohne eine Textwand.
Ein Bericht ist nicht „alle Zahlen“, sondern eine Antwort auf die Frage des Lesers. KI strukturiert genau so, wie Sie die Abschnitte festlegen; Wenn Sie nicht gefragt haben, erhalten Sie eine Textwand, in der die Schlussfolgerung verloren geht. Mechanik: Das Modell füllt Ihren Rahmen aus, daher ist der Rahmen wichtiger als der Inhalt. Hebel: Benennen Sie die Zielgruppe (den Chef, nicht den Analysten – er braucht Lösungen, keine Methodik), bitten Sie um 3-4 kurze Abschnitte, fragen Sie ZUERST nach der Hauptschlussfolgerung. Insider: Die Regel der umgekehrten Pyramide – zuerst die Schlussfolgerung und Empfehlung, dann die Beweiszahlen. Der vielbeschäftigte Leser kommt zum Ende der ersten Zeile und sollte die Frage „Na und?“ beantworten. Zweite Technik: Bitten Sie darum, jede Zahl mit einer Wortbewertung zu versehen – „gut/schlecht/normal“. Die bloße „durchschnittliche Bewertung von 3,8“ sagt nichts aus, aber „3,8 liegt unter dem Zielwert von 4,2, alarmierend“ sagt alles und drängt zum Handeln. Ein typischer Fehler: Wenn Sie ohne Abschnitte und Adressaten fragen: „Erstellen Sie einen schönen, detaillierten Bericht“, erhalten Sie eine lange, schlanke und nutzlose Lösung.
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