Beschrijf de AI, welk rapport moet worden verzameld. Retourneer JSON {"data":...", "audience":...", "sections": data — context; audience — voor wie is de melding en wat is voor deze persoon belangrijk; sections - uit welke korte onderdelen het bestaat (bijvoorbeeld: hoofdconclusie, 3 kerncijfers, wat er verbeterd kan worden). Houd de secties kort, zonder een tekstmuur.
Een rapport is niet “alle cijfers”, maar een antwoord op de vraag van de lezer. AI structureert precies zoals u de secties instelt; Als je het niet hebt gevraagd, krijg je een muur met tekst waarin de conclusie verloren is gegaan. Mechanica: het model vult je frame, dus het frame is belangrijker dan de inhoud. Hefbomen: noem het publiek (de baas, niet de analist - hij heeft oplossingen nodig, geen methodologie), vraag om 3-4 korte secties, vraag EERST om de hoofdconclusie. Insider: de regel van de omgekeerde piramide – eerst de conclusie en aanbeveling, daarna de bewijscijfers. De drukke lezer komt aan het einde van de eerste regel en moet antwoorden op de vraag "nou en?" Tweede techniek: vraag om elk getal te begeleiden met één woordevaluatie: ‘goed / slecht / normaal’. De ruwe “gemiddelde beoordeling van 3,8” zegt niets, maar “3,8 ligt onder de doelstelling van 4,2, alarmerend” zegt alles en zet aan tot actie. Een typische fout: vragen “maak een mooi gedetailleerd rapport” zonder secties en geadresseerde - je krijgt een lange, gestroomlijnde en nutteloze oplossing.
Ontgrendel toegang om oplossingen in te dienen voor onmiddellijke AI-beoordeling.