Опиши AI, какой отчёт собрать. Верни JSON {"data":"...","audience":"...","sections":"..."}: data — контекст; audience — для кого отчёт и что этому человеку важно; sections — из каких коротких разделов он состоит (например: главный вывод, 3 ключевые цифры, что улучшить). Держи запрос компактным.
Отчёт — это не «все цифры», а ответ на вопрос читателя. AI структурирует ровно так, как ты задал разделы; не задал — получишь стену текста, где вывод утонул. Механика: модель заполняет твой каркас, поэтому каркас важнее содержимого. Рычаги: назови аудиторию (начальник, а не аналитик — ему нужны решения, не методология), задай 3-4 коротких раздела, попроси главный вывод ПЕРВЫМ. Инсайд: правило перевёрнутой пирамиды — сначала вывод и рекомендация, потом цифры-доказательства. Занятой читатель дочитает первую строку, и она должна отвечать на «ну и что?». Второй приём: проси сопровождать каждую цифру одним словом-оценкой — «хорошо / плохо / норма». Сырое «средняя оценка 3.8» ничего не говорит, а «3.8 — ниже цели 4.2, тревожно» говорит всё и толкает к действию. Типичная ошибка: просить «сделай красивый подробный отчёт» без разделов и адресата — получишь длинно, обтекаемо и бесполезно для решения.
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.