Décrivez l'IA, quel rapport collecter. Renvoie JSON {"data": "...", "audience": "...", "sections": "..."} : data — contexte ; audience — à qui s'adresse le rapport et qu'est-ce qui est important pour cette personne ; sections - de quelles courtes sections il se compose (par exemple : conclusion principale, 3 chiffres clés, ce qu'il faut améliorer). Gardez les sections courtes, sans mur de texte.
Un rapport n’est pas « tous les chiffres », mais une réponse à la question du lecteur. L'IA structure exactement la façon dont vous définissez les sections ; Si vous ne l’avez pas demandé, vous obtiendrez un mur de texte où la conclusion sera perdue. Mécanique : le modèle remplit votre cadre, le cadre est donc plus important que le contenu. Leviers : nommez le public (le patron, pas l'analyste - il a besoin de solutions, pas de méthodologie), demandez 3-4 courtes sections, demandez EN PREMIER la conclusion principale. Insider : la règle de la pyramide inversée : d'abord la conclusion et la recommandation, puis les chiffres des preuves. Le lecteur occupé arrive à la fin de la première ligne et doit répondre à la question « et alors ? Deuxième technique : demandez d'accompagner chaque chiffre d'un mot d'évaluation - "bon / mauvais / normal". La « note moyenne brute de 3,8 » ne dit rien, mais « 3,8 est en dessous de l’objectif de 4,2, alarmant » dit tout et pousse à l’action. Une erreur typique : demander « faire un beau rapport détaillé » sans sections ni destinataire - vous obtiendrez une solution longue, rationalisée et inutile.
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