Yapay zekayı ve hangi raporun toplanacağını açıklayın. JSON'u döndür {"data":"...","audience":"...","sections":"..."}: data — bağlam; audience — rapor kimin için ve bu kişi için neyin önemli olduğu; sections - hangi kısa bölümlerden oluşuyor (örneğin: ana sonuç, 3 anahtar sayı, neyin iyileştirilmesi gerektiği). Metin duvarı olmadan bölümleri kısa tutun.
Bir rapor “tüm rakamlar” değil, okuyucunun sorusuna verilen bir cevaptır. Yapay zeka, bölümleri tam olarak sizin belirlediğiniz şekilde yapılandırır; Eğer sormadıysanız, sonucun kaybolduğu bir metin duvarı ile karşılaşacaksınız. Mekanik: Model çerçevenizi doldurur, dolayısıyla çerçeve içerikten daha önemlidir. Kaldıraçlar: Hedef kitleyi adlandırın (analistin değil patronun - metodolojiye değil çözümlere ihtiyacı var), 3-4 kısa bölüm isteyin, İLK önce ana sonucu isteyin. İçeriden öğrenilenler: ters piramidin kuralı - önce sonuç ve öneri, sonra kanıt numaraları. Meşgul okuyucu ilk satırın sonuna gelir ve "ne olmuş yani?" sorusunu yanıtlamalıdır. İkinci teknik: Her sayıya tek kelimelik bir değerlendirme eklenmesini isteyin - "iyi / kötü / normal." Ham "3,8'lik ortalama not" hiçbir şey söylemiyor, ancak "3,8, 4,2 hedefinin altında, endişe verici" her şeyi söylüyor ve harekete geçiyor. Tipik bir hata: bölümler ve muhatap olmadan "güzel, ayrıntılı bir rapor hazırlayın" diye sormak - uzun, basit ve işe yaramaz bir çözüm elde edersiniz.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.