Stellen Sie eine Anfrage an die sehende KI, damit diese das Diagramm korrekt analysieren kann. Return JSON {"prompt":"...","read_first":"...","guardrail":"..."}: prompt – was zu erklären ist, read_first – wie man die KI dazu zwingt, zunächst zu bestätigen, dass sie das Diagramm richtig gelesen hat, bevor Schlussfolgerungen gezogen werden, guardrail – eine Einschränkung gegen fiktive exakte Werte, wenn keine Signaturen vorhanden sind.
KI versteht das Diagramm in zwei Schritten: Zuerst erkennt sie den Typ (Spalten, Linie, Kreis) und die Achsenbeschriftungen, dann „liest“ sie die Form – wo es Wachstum gibt, wo es Fehler gibt. Die Schwachstelle besteht darin, dass das Modell möglicherweise falsch versteht, was entlang der Achsen aufgetragen wird, oder genaue Werte erfindet, wenn das Diagramm nur Balken ohne Beschriftung enthält. Daher der Haupttrick: Lassen Sie die KI zunächst die Art des Diagramms sagen, was horizontal und vertikal ist, in welchen Einheiten – und erst dann Schlussfolgerungen ziehen. Wenn er die Äxte verwechselt hat, werden Sie es sofort bemerken, bevor Sie falsche Entscheidungen treffen. Die zweite Technik: Fragen Sie nicht „überhaupt eine Schlussfolgerung ziehen“, sondern Punkt für Punkt – wo ist der Höhepunkt, wo ist der Rückgang, gibt es Anomalien und wie können sie erklärt werden? Versteckter Hebel der Ehrlichkeit: Verbieten Sie direkt das Erfinden bestimmter Zahlen, wenn in der Grafik keine Wertebezeichnungen vorhanden sind – sagen Sie ihm „ungefähr“ und „Sie können es anhand der Spalten erkennen“. Ein typischer Anfängerfehler: Sofort nach einer fertigen Ausgabe fragen, ohne zu prüfen, ob die KI die Achsen und Einheiten richtig gelesen hat.
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