Fai una richiesta all'IA vedente in modo che possa analizzare correttamente il grafico. Return JSON {"prompt":"...","read_first":"...","guardrail":"..."}: prompt - cosa spiegare, read_first - come forzare l'IA a confermare di aver letto correttamente il grafico prima di trarre conclusioni, guardrail - una restrizione contro valori esatti fittizi se non ci sono firme.
L'intelligenza artificiale comprende il grafico in due passaggi: prima riconosce il tipo (colonne, linea, cerchio) e le etichette degli assi, quindi "legge" il modulo - dove c'è crescita, dove c'è fallimento. La vulnerabilità è che il modello potrebbe fraintendere ciò che è tracciato lungo gli assi o inventare valori esatti laddove sul grafico sono presenti solo barre senza etichette. Da qui il trucco principale: fare in modo che l'IA dica prima il tipo di grafico, cosa è orizzontale e verticale, in quali unità - e solo dopo tragga conclusioni. Se ha confuso le asce, lo prenderai immediatamente, prima di prendere decisioni errate. La seconda tecnica: non chiedere “trarre una conclusione”, ma punto per punto: dov’è il picco, dov’è il calo, ci sono anomalie e come possono essere spiegate. Leva nascosta dell'onestà: vietare direttamente di inventare numeri specifici se non ci sono etichette di valori sul grafico - lascialo dire "approssimativamente" e "puoi vedere dalle colonne". Un tipico errore da principiante: chiedere subito un output già pronto senza verificare che l'IA abbia letto correttamente gli assi e le unità.
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