그래프를 올바르게 구문 분석할 수 있도록 시력이 있는 AI에 요청합니다. JSON 반환 {"prompt":"...","read_first":"...","guardrail":"..."}: prompt - 설명할 내용, read_first - AI가 결론을 내리기 전에 그래프를 올바르게 읽었는지 먼저 확인하도록 하는 방법, guardrail - 없는 경우 가상의 정확한 값에 대한 제한 서명.
AI는 두 단계로 그래프를 이해합니다. 먼저 유형(열, 선, 원)과 축 레이블을 인식한 다음 성장이 있는 부분과 실패가 있는 부분의 형태를 "읽습니다". 취약점은 모델이 축을 따라 표시된 내용을 오해할 수 있거나 그래프에 레이블이 없는 막대만 있는 경우 정확한 값을 만들어 낼 수 있다는 것입니다. 따라서 주요 요령은 AI가 먼저 그래프 유형, 수평 및 수직, 단위를 말한 다음 결론을 도출하도록 하는 것입니다. 그가 도끼를 혼동하면 잘못된 결정을 내리기 전에 즉시 도끼를 잡을 것입니다. 두 번째 기술: “결론을 도출하라”고 묻지 말고, 정점이 어디에 있는지, 하락이 어디에 있는지, 이상이 있는지, 그리고 그것들을 어떻게 설명할 수 있는지 하나씩 물어보세요. 정직함의 숨겨진 수단: 그래프에 값 레이블이 없으면 특정 숫자를 만드는 것을 직접 금지합니다. "대략" 및 "열에서 볼 수 있습니다"라고 말하게 합니다. 전형적인 초보자 실수: AI가 축과 단위를 올바르게 읽었는지 확인하지 않고 즉시 기성 출력을 요청합니다.
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