Realice una solicitud a la IA vidente para que pueda analizar el gráfico correctamente. Devuelve JSON {"prompt":"...","read_first":"...","guardrail":"..."}: prompt - qué explicar, read_first - cómo obligar a la IA a confirmar primero que leyó el gráfico correctamente antes de sacar conclusiones, guardrail - una restricción contra valores exactos ficticios si no hay firmas.
La IA entiende el gráfico en dos pasos: primero reconoce el tipo (columnas, líneas, círculos) y las etiquetas de los ejes, luego "lee" la forma: dónde hay crecimiento, dónde hay fracaso. La vulnerabilidad es que el modelo puede malinterpretar lo que se traza a lo largo de los ejes o inventar valores exactos donde solo hay barras sin etiquetas en el gráfico. De ahí el truco principal: hacer que la IA diga primero el tipo de gráfico, qué es horizontal y vertical, en qué unidades, y solo entonces sacar conclusiones. Si confundió los ejes, lo detectarás inmediatamente, antes de tomar decisiones erróneas. La segunda técnica: no preguntar “sacar ninguna conclusión”, sino punto por punto: dónde está el pico, dónde está la caída, si hay anomalías y cómo se pueden explicar. Palanca oculta de honestidad: prohibir directamente inventar números específicos si no hay etiquetas de valores en el gráfico; déjelo decir "aproximadamente" y "se puede ver en las columnas". Un error típico de principiante: pedir inmediatamente una salida ya preparada sin comprobar que la IA ha leído los ejes y las unidades correctamente.
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