Faça uma solicitação à IA com visão para que ela possa analisar o gráfico corretamente. Retornar JSON {"prompt":"...","read_first":"...","guardrail":"..."}: prompt - o que explicar, read_first - como forçar a IA a primeiro confirmar se leu o gráfico corretamente antes de tirar conclusões, guardrail - uma restrição contra valores exatos fictícios se não houver assinaturas.
A IA entende o gráfico em duas etapas: primeiro reconhece o tipo (colunas, linha, círculo) e os rótulos dos eixos, depois “lê” o formulário – onde há crescimento, onde há falha. A vulnerabilidade é que o modelo pode interpretar mal o que está plotado ao longo dos eixos ou inventar valores exatos onde há apenas barras sem rótulos no gráfico. Daí o truque principal: fazer a IA primeiro dizer o tipo de gráfico, o que é horizontal e vertical, em quais unidades - e só depois tirar conclusões. Se ele confundiu os eixos, você perceberá imediatamente, antes de tomar decisões erradas. A segunda técnica: não pergunte “tire uma conclusão”, mas ponto por ponto – onde está o pico, onde está a queda, há alguma anomalia e como pode ser explicada. Alavanca oculta da honestidade: proíba diretamente a invenção de números específicos se não houver rótulos de valores no gráfico - deixe-o dizer “aproximadamente” e “você pode ver nas colunas”. Um erro típico de iniciante: pedir imediatamente uma saída pronta sem verificar se a IA leu os eixos e unidades corretamente.
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