Bitten Sie die sehende KI, das Schema zu verstehen. Rückgabe von JSON {"prompt":"...","trace_request":"...","context":"..."}: prompt – was zu erklären ist, trace_request – wie man die KI zwingen kann, zu zeigen, dass sie die Struktur der Schaltung korrekt gelesen und die Bedeutung nicht sofort nacherzählt hat, context – was der Prozess ist und was genau Sie nicht verstehen.
Ein Diagramm besteht nicht nur aus Blöcken, sondern auch aus Verbindungen zwischen ihnen: Pfeile, Richtungen, Gabeln. KI erkennt Formen und Beschriftungen recht gut, verwechselt jedoch häufiger die Richtung von Pfeilen und die Verzweigungslogik – sie kann den Pfeil „erweitern“ oder die „Ja/Nein“-Verzweigungen verwechseln. Fragen Sie also nicht sofort: „Worum geht es in diesem Diagramm?“ Profi-Trick: Bitten Sie die KI, alle Elemente und Zusammenhänge in Form einer „Von-Was-zu-Was“-Liste aufzuschreiben und dabei der Richtung der Pfeile zu folgen. Bei dieser Liste handelt es sich um ein Röntgenbild: Sie können sofort erkennen, ob das Modell die Struktur richtig gelesen hat, noch vor Erklärungen. Zweite Technik: Bitten Sie darum, Schritt für Schritt durch den Fluss geführt zu werden, in einfachen Worten, und sagen Sie getrennt, was an der Gabelung passiert, mit „Ja“ und mit „Nein“. Versteckter Hebel: Geben Sie an, welche Art von Prozess dargestellt wird und was genau Sie nicht verstehen – der Kontext erhöht die Genauigkeit der Analyse erheblich. Ein typischer Anfängerfehler: einer allgemeinen Nacherzählung der Bedeutung zu vertrauen, ohne zu prüfen, ob die KI die Richtung der Pfeile richtig verstanden hat; Aufgrund einer umgekehrten Verbindung wird die gesamte Schlussfolgerung falsch.
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