向有视力的人工智能提出请求以了解该计划。 Return JSON {"prompt":"...","trace_request":"...","context":"..."}: prompt - 解释什么，trace_request - 如何强制AI表明它正确读取了电路的结构，并且没有立即复述含义，context - 过程是什么以及你到底不知道什么明白。
图表不仅是块，而且是块之间的连接：箭头、方向、叉子。人工智能可以很好地识别形状和铭文，但它更容易混淆箭头的方向和分支逻辑——它可以“扩展”箭头或混淆“是/否”分支。因此，不要立即问“这张图是关于什么的”。专业技巧：要求人工智能按照箭头的方向，以“从什么到什么”列表的形式写下所有元素和联系。这个列表是一个 X 射线：即使在解释之前，您也可以立即看到模型是否正确读取结构。第二个技巧：要求引导一步一步地完成流程，用简单的语言，分别用“是”和“否”说出分叉处发生的情况。隐藏杠杆：表明所描述的流程类型以及您到底不理解什么 - 上下文极大地提高了分析的准确性。典型的菜鸟错误：相信一般性的复述含义，而不检查人工智能是否正确理解了箭头的方向；因为一个反向连接，整个结论就变得错误了。
解锁提交解决方案以供即时 AI 审核的权限。